Por Que 95% dos Projetos de IA em empresas falham

A inteligência artificial está em todo lugar. Ferramentas como ChatGPT e Copilot viraram comuns, mas, surpreendentemente, quase nenhum projeto de IA realmente entrega resultados financeiros para as empresas. Dados recentes do MIT, por meio do estudo conduzido pelo Project NANDA, mostram que 95% dos projetos de IA generativa fracassam na missão de criar valor claro e mensurável (segundo análise do MIT).

O volume investido nos primeiros meses de 2025 foi impressionante, entre US$ 30 e 40 bilhões. Mas a imensa maioria desses investimentos se perdeu em tentativas sem resultado palpável. Por quê? A resposta passa por compreender o fenômeno chamado “GenAI Divide” e o papel fundamental dos verdadeiros parceiros de inteligência artificial.

O “GenAI Divide” e a diferença entre testar e transformar

Você já deve ter ouvido: “IA está mudando tudo”. Só que existe um abismo (“GenAI Divide”) entre o uso popular de chatbots e assistentes, e as poucas empresas que realmente conseguem integrar IA ao ponto de obter retorno financeiro.

• 80% das companhias já testaram algum sistema de IA conversacional.
• Cerca de 40% chegaram a implementar pilotos.
• Apenas 20% evoluíram de fato para pilotos ativos.
• Só 5% têm projetos rodando de verdade em produção.

Essa realidade se repete ao redor do mundo e não muda quando olhamos empresas pequenas, médias ou gigantes. Ferramentas populares trazem ganhos individuais, como textos mais rápidos ou resumos automáticos, mas pouco impacto financeiro real, conforme relata o relatório do MIT.

Por que a IA não aprende dentro das empresas

O principal gargalo? Os sistemas de IA tradicionais não conseguem aprender de verdade com os fluxos internos e nem evoluir com o uso. Falta memória contínua, adaptação ao contexto real e evolução a partir do feedback.

"A maioria só faz rascunhos e resumos. Mas tarefas complexas continuam com humanos."

A análise do MIT mostrou que nove em cada dez tarefas críticas seguem sob responsabilidade humana. Ferramentas genéricas não passam de apoio pontual, e não tocam os processos que realmente criam valor.

Os quatro padrões do fracasso em IA nas empresas

O estudo do Project NANDA identificou quatro padrões que explicam essas falhas:

• Baixa disrupção estrutural: áreas como tecnologia e mídia foram transformadas, mas setores como saúde e energia quase não mudaram.
• Paradoxo corporativo: grandes empresas testam muito, mas têm dificuldade para escalar. O medo de mexer em processos críticos trava a adoção.
• Viés nos investimentos: a maioria do orçamento vai para vendas e marketing, mesmo que funções administrativas tenham maior potencial de gerar retorno.
• Parcerias externas bem-sucedidas: iniciativas em parceria com fornecedores de IA têm o dobro da taxa de sucesso em comparação com projetos 100% internos.

Quando empresas trabalham junto a parceiros de inteligência artificial experientes, como a Leany, expandem suas chances de êxito porque combinam expertise, personalização e integração profunda aos fluxos já existentes.

A economia “shadow ai” e seus riscos

Outro fenômeno crescente, segundo o levantamento, é a chamada “shadow AI economy”. Cerca de 90% das empresas relataram funcionários utilizando contas pessoais de IA, fato que ultrapassa o número de organizações com licenças corporativas, que fica em torno de 40%. Uma clara demonstração do interesse dos usuários em buscar valor prático mesmo sem o aval formal da empresa.

Porém, a falta de governança e integração dos recursos abertos com os sistemas internos gera riscos de segurança e limita qualquer impacto estruturado. Fica tudo no improviso.

Por que os pilotos estagnam?

A maioria dos projetos de IA não sai da fase de teste porque:

1. Não conseguem se adaptar aos processos reais.
2. Falta memória de longo prazo e evolução contínua.
3. Equipes tratam fornecedores como simples prestadores, não parceiros estratégicos.

Como destaca a especialista Sandy Carter, apenas 20% das iniciativas têm sucesso e o segredo está em objetivos claros, integração aos dados corretos e parceria ativa entre todos os envolvidos.

A diferença que faz um parceiro real de IA

O relatório Project NANDA aponta: organizações que tratam fornecedores como parceiros de verdade, decentralizam a adoção e mantêm envolvimento executivo, têm 67% de sucesso em projetos de IA (contra apenas 33% dos projetos liderados internamente).

Na experiência da Leany, o caminho para projetos que realmente transformam inclui:

• Definir casos de uso claros e bem delimitados.
• Integrar a IA aos fluxos já existentes, sem exigir grandes mudanças.
• Investir na customização e atualização constante junto a parceiros de IA.

Além disso, empresas de porte médio costumam ser mais rápidas: levam cerca de 90 dias do piloto à implementação, enquanto grandes corporações podem demorar nove meses ou mais.

Onde estão os retornos financeiros?

Mesmo que metade do investimento vá para vendas e marketing, é na automação administrativa que surgem os maiores ganhos: redução de gastos com BPO, agências e atendimento, geralmente sem cortes massivos de pessoal, mas com menos necessidade de serviços terceirizados.

Setores como tecnologia e mídia já preveem diminuição no ritmo de contratação, enquanto saúde, energia e indústrias avançadas mostram estabilidade, mantendo equipes e direcionando o uso da IA para ganhos graduais.

A nova era dos sistemas agentic

Uma tendência promissora para empresas é apostar nos sistemas “agentic”. Eles trazem memória persistente, aprendem com o uso, atuam de forma autônoma e orquestram fluxos complexos. Guiados por protocolos como MCP, A2A e NANDA, esses agentes podem criar a chamada Agentic Web, conectando softwares e automatizando processos sem depender da intervenção humana direta.

Por onde começar para dobrar suas chances de sucesso

Superar o “GenAI Divide” requer parar de insistir em soluções estáticas. É preciso buscar fornecedores com aprendizado contínuo, integrar processos centrais da empresa e investir em parcerias estratégicas, como as que a Leany oferece. Assim, as chances de êxito dobram e o retorno se torna algo palpável.

"Iniciativa de IA só vira resultado real com integração total e parceria de verdade."

Para ver exemplos práticos, basta conferir os cases reais com clientes, setores atendidos em soluções para segmentos diversos e também o nosso trabalho personalizado, sempre em sintonia com a ética e a compliance.

Conclusão

O fracasso da maioria dos projetos de IA não indica que “IA não funciona”, mas que ela precisa ser feita de forma consciente, contextualizada e em parceria. Com parceiros de inteligência artificial que compreendam o seu contexto, como a Leany, todo esse potencial vira realidade: mais retorno, menos risco e a transformação que, lá no fundo, toda empresa busca.

Quer descobrir como maximizar o valor da IA no seu negócio? Conheça a Leany, agende um diagnóstico personalizado com nossa equipe e vamos juntos fazer sua empresa sair dos 95% e entrar para o seleto grupo dos projetos que dão certo.

Perguntas frequentes sobre parceiros de inteligência artificial

O que são parceiros de inteligência artificial?

Parceiros de inteligência artificial são especialistas, empresas ou fornecedores que assumem o papel de planejar, construir, ajustar e acompanhar projetos de IA dentro das organizações. Eles não apenas fornecem tecnologia, mas atuam ao lado da empresa, ajudando a definir objetivos, integrar sistemas e adaptar as soluções ao contexto e às necessidades reais do negócio.

Como escolher um bom parceiro de IA?

O ideal é buscar parceiros que tenham experiência prática, cases concretos e um portfólio diversificado, como o da Leany. Verifique a capacidade de entender processos internos, personalizar soluções, integrar com sistemas pré-existentes e dar suporte ao longo de todo o ciclo de vida do projeto. O envolvimento direto com as equipes e um alinhamento forte com as metas do negócio também são indispensáveis.

Vale a pena contratar parceiros de IA?

Sim, vale muito a pena. De acordo com as pesquisas do MIT, projetos conduzidos em conjunto com parceiros de IA têm o dobro da taxa de sucesso, entregando retorno concreto e minimizando riscos. Um parceiro qualificado faz diferença sobretudo na integração, adaptação e acompanhamento dos resultados, fatores que a maioria dos projetos internos não consegue garantir.

Onde encontrar parceiros de IA confiáveis?

Procure por empresas reconhecidas, que apresentem cases de sucesso, atuação em vários setores e uma postura transparente com relação a metodologias, compliance e suporte após a entrega. Investigue também a reputação no mercado e o alinhamento com seus objetivos estratégicos.

Quais os benefícios dos parceiros em projetos de IA?

Entre os principais benefícios estão o acesso a conhecimento especializado, ganho de agilidade, maior adaptação às necessidades reais de cada negócio, suporte do início ao fim e acompanhamento do resultado. Parcerias sólidas permitem extrair o máximo valor da IA, sair do campo das ideias e garantir que a tecnologia gere impacto real nos processos e resultados da empresa.